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董恺琛
副教授、博士生导师、特别研究员、双螺旋中心副主任
数据与信息研究院/副教授
中心团队
Academics
联系方式

邮箱:dkc22@sz.tsinghua.edu.cn

地址:国际一期A916


个人简介

董恺琛分别于2012年和2017年在清华大学精密仪器系获得学士和博士学位。2014-2016年作为联合培养博士生访问美国加州大学伯克利分校材料科学与工程系和劳伦斯伯克利国家实验室材料科学部。2017-2019年在清华大学精密仪器系任科研助理。2019-2022年在美国加州大学伯克利分校材料科学与工程系和劳伦斯伯克利国家实验室材料科学部从事博士后研究。他的主要研究兴趣为智能辐射控温技术、零功耗MEMS传感器、莫尔光子晶体、科学智能,在SciencePhysical Review LettersAdvanced MaterialsScience AdvancesNano Letters等期刊发表论文,并担任Nature PhotonicsJouleAdvanced MaterialsNature CommunicationsIEEE Transactions on Electron Devices等期刊的审稿人。


研究领域

我们的研究旨在为能源环保、信息智能、生命健康领域的全球关键问题提供颠覆性的全新解决方案,采取的技术路线具有高度的学科交叉特点,涉及数学/人工智能、凝聚态物理/微电子、化学/材料科学、光子学/仪器、机械/自动化等领域。我们从基础层面剖析微观体系,探索物理现象并构筑数学模型;深度融合人工智能与多物理场仿真技术,设计零功耗、高性能的信息器件与光热材料;研发高度智能的自动化设备,打造未来实验室并推进新发明的技术落地。

 

1.     智能材料(Smart Materials:零功耗智能控温材料、纳米相变材料等

2.     微传感器(Micro Sensors:零功耗微机电传感器等

3.     莫尔物理(Moiré Physics:莫尔光子学、莫尔声子学等

4.     科学智能(AI-for-Science:深度学习、大语言模型、自动化智能设备等


研究成果

ScienceJoulePhysical Review LettersNature CommunicationsScience AdvancesAdvanced Materials等期刊发表论文。研究成果曾受到科技部、中央电视台、人民网、新华网、中国日报、合众国际社、美国广播公司、美国机械工程师协会、美国科学发展协会、美国物理联合会等全球100多家单位或媒体报道。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目等研究项目,参与深圳市科技重大专项等研究项目。

 

代表性论文如下(*第一作者,#通信作者):

[1]    X. Zhao*, J. Li*, K. Dong#, J. Wu#, Switchable and Tunable Radiative Cooling: Mechanisms, Applications, and Perspectives, ACS Nano, 18, 18118-18128 (2024).

[2]    J. Li*, K. Dong*, T. Zhang, D. Tseng, C. Fang, R. Guo, J. Li, Y. Xu, C. Dun, J. J. Urban, T. Hong, C. P. Grigoropoulos, A. Javey, J. Yao, and J. Wu. Printable, emissivity-adaptive and albedo-optimized covering for year-round energy saving. Joule, 7, 1-16 (2023).

[3]    T. Zhang*, K. Dong*,#, J. Li, F. Meng, J. Li, S. Munagavalasa, C. P. Grigoropoulos, J. Wu, and J. Yao#. Twisted Moiré Photonic Crystal Enabled Optical Vortex Generation through Bound States in the Continuum. Nature Communications, 14, 6014 (2023).

[4]    J. Li, K. Dong#. Scalable and Durable Temperature-Stabilizing Janus Thermal Cloak. Joule, 7, 1399-1414 (2023).

[5]    K. Dong, J. Wu. Radiative cooling, what’s next? Next Energy, 1, 100003 (2023).

[6]    K. Dong*,#, J. Li*, T. Zhang, F. Gu, Y. Cai, N. Gupta, K. Tang, A. Javey, J. Yao, J. Wu#. Single-Pixel Reconstructive Mid-Infrared Micro-Spectrometer. Optics Express, 9, 14367-14376 (2023).

[7]    K. Dong, D. Tseng, J. Li, S. Warkander, J. Yao, and J. Wu. Reducing Temperature Swing of Space Objects with Temperature-Adaptive Solar or Radiative Coating. Cell Reports Physical Science, 3, 101066 (2022).

[8]    K. Tang*, K. Dong*, J. Li*, M. P. Gordon, F. G. Reichertz, H. Kim, Y. Rho, Q. Wang, C.-Y. Lin, C. P. Grigoropoulos, A. Javey, J. J. Urban, J. Yao, R. Levinson, and J. Wu. Temperature Adaptive Radiative Coating for All-Season Household Thermal Regulation, Science, 374, 1504-1509 (2021).

[9]    K. Dong*, T. Zhang*, J. Li, Q. Wang, F. Yang, Y. Rho, D. Wang, C. P. Grigoropoulos, J. Wu, and J. Yao. Flat Bands in Magic-Angle Bilayer Photonic Crystals at Small Twists, Physical Review Letters, 126, 223601 (2021). 

[10] K. Tang*, K. Dong*, C. J. Nicolai, Y. Li, J. Li, S. Lou, C.-W. Qiu, D. H. Raulet, J. Yao, and J. Wu. Millikelvin-resolved Ambient Thermography, Science Advances, 6, eabd8688 (2020). 


学术兼职

20239-至今,清华大学深圳国际研究生院,双螺旋中心,副主任

20241-至今,深圳清华大学研究院,智能无源热控技术研发中心,主任

Nature Photonics, Joule, Nature Sustainability, Advanced Materials, Nature Communications等国际学术期刊的独立审稿人


奖励荣誉

2025年,《科学中国人》2024年度科技人物(科技新锐)

2024年,微系统与纳米工程(MINE)青年科学家奖

2024年,光子与电磁学研究国际研讨会(PIERS)青年科学家奖

2023年,国家重点研发计划(青年科学家)项目首席科学家

2022年,《麻省理工科技评论》全球“35岁以下35人”

2022年,国家级青年人才

2022年,深圳鹏城孔雀计划特聘人才(B类)

2018年,中国仪器仪表学会“测量控制与仪器仪表领域全国优秀博士论文”

2018年,清华大学优秀博士学位论文

 


Contact information

邮箱:dkc22@sz.tsinghua.edu.cn

地址:国际一期A916


Biography
Research interest and expertise

我们的研究旨在为能源环保、信息智能、生命健康领域的全球关键问题提供颠覆性的全新解决方案,采取的技术路线具有高度的学科交叉特点,涉及数学/人工智能、凝聚态物理/微电子、化学/材料科学、光子学/仪器、机械/自动化等领域。我们从基础层面剖析微观体系,探索物理现象并构筑数学模型;深度融合人工智能与多物理场仿真技术,设计零功耗、高性能的信息器件与光热材料;研发高度智能的自动化设备,打造未来实验室并推进新发明的技术落地。

 

1.     智能材料(Smart Materials:零功耗智能控温材料、纳米相变材料等

2.     微传感器(Micro Sensors:零功耗微机电传感器等

3.     莫尔物理(Moiré Physics:莫尔光子学、莫尔声子学等

4.     科学智能(AI-for-Science:深度学习、大语言模型、自动化智能设备等


Achievements
Hold and office or position
Honors and Awards